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Enregistrement W2042154144 · doi:10.1139/bcb-2014-0140

Optimization of treatment with recombinant FGF-2 for proliferation and differentiation of human dental stem cells, mesenchymal stem cells, and osteoblasts

2015· article· en· W2042154144 sur OpenAlexvenueno aff
Tae‐Hyung Lee, Won‐Tae Kim, Chun Jeih Ryu, Young‐Joo Jang

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellMesenchymal stem cellDental pulp stem cellsCell biologyProgenitor cellBasic fibroblast growth factorFibroblast growth factorBiologyAdult stem cellEmbryonic stem cellStem cell transplantation for articular cartilage repairAmniotic stem cellsPopulationPeriodontal fiberImmunologyGrowth factorMedicineDentistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basic fibroblast growth factor (bFGF or FGF-2) is widely used to modulate the proliferation and differentiation of certain cell types. An expression and purification system for recombinant human FGF-2 in Escherichia coli was established for the purpose of securing a continuous supply of this protein. The purified recombinant FGF-2 significantly increased the population of human embryonic stem cells. The optimal concentrations of FGF-2 for cell proliferative induction in various adult stem cells including human dental pulp stem cells, full term human periodontal ligament stem cells, human gingival fibroblasts, mesenchymal stem cells, and osteogenic oseosarcoma were established in a dose-dependent manner. When cells were treated with recombinant FGF-2 for 6 days before osteogenic induction, the mRNA expression of the bone markers was upregulated in cells originated from human dental pulp tissue, indicating that pretreatment with FGF-2 during culture increase stem cell/progenitor population and osteogenic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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