Brand Personality Moderating Effect on Relationship between Website Quality and Online Trust: Malaysian Online Environment Context
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to examine whether the brand personality which includes two dimensions namely, (sincerity/trustworthiness) and (youthfulness/modernity), can moderate the relationship between website quality and online trust. This study considers the impact of the quality of website on online trust and the extent it encourages purchase intentions in the Malaysian context. The data for the study were collated from responses from a sample of 229 college students in Malaysia. The survey included questions on items that measured brand personality, web site quality, online trust and purchase intentions. The data was evaluated by applying multiple regression analysis to establish the relationship among variables .The findings indicate that both dimensions of brand personality, namely (sincerity/trustworthiness) and (youthfulness/modernity) are able to moderate the relationship between web site quality and online trust. However, the results suggest that the impact of (youthfulness/ modernity) is more significant compared to (sincerity/trustworthiness).It was evident that in the Malaysian context, it was imperative for an organization to present an updated and exciting website to attract more consumers to purchase online through its website. This study enhances and augments the existing pool of knowledge on websites with special emphasis on online transactions.. This study provides a better understanding on the perception of Malaysian customers towards web-based transactions. The findings also offer valuable information to the marketing and information managers of organizations with regard to online business transactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».