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Enregistrement W2042165108 · doi:10.1371/journal.pone.0110480

Time to Seroconversion in HIV-Exposed Subjects Carrying Protective versus Non Protective KIR3DS1/L1 and HLA-B Genotypes

2014· article· en· W2042165108 sur OpenAlexafffund
Benjamin Tallon, Julie Bruneau, Christos Tsoukas, Jean‐Pierre Routy, Zahra Kiani, Xianming Tan, Nicole F. Bernard

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health CentreUniversité de MontréalMcGill University Health CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésSeroconversionGenotypeImmunologyLocus (genetics)AlleleHLA-B AntigensGenotypingBiologyHuman leukocyte antigenVirologyAntibodyGeneticsAntigenGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural killer (NK) cells play a role in the clearance of viral infections. Combinations of alleles at the polymorphic HLA-B locus and the NK cell surface killer immunoglobulin-like receptor locus KIR3DL1/S1 have been shown to influence time to AIDS in HIV-infected individuals and risk of seroconversion in HIV exposed seronegative (HESN) subjects. Here, we assessed time to seroconversion or duration of seronegative status in a group of 168 HIV exposed individuals, including 74 seroconverters and 94 HESN based on carriage or not of KIR3DL1/S1/HLA-B genotypes previously shown to be associated with protection from infection and/or slow time to AIDS. KIR3DL1/S1 genotyping was performed by sequence-specific primer polymerase chain reaction using two pairs of specific primers for each locus. The MHC class IB locus was typed to four-position resolution to resolve Bw4 and Bw6 alleles and the amino acid present at position 80. KIR3DL1/S1 heterozygotes became HIV infected significantly faster than KIR3DS1 homozygotes. Individuals who carried both KIR3DS1 and Bw4*80I did not remain HIV seronegative longer than those from a control group who were homozygous for HLA-Bw6 and carried no HLA-A locus Bw4 alleles Subjects who were *h/*y+B*57 showed a trend towards slower time to serconversion than those with other KIR3DL1 homozygous and KIR3DL1/S1 heterozygous genotypes. Thus, KIR3DS1 homozygosity is associated with protection from HIV infection while co-carriage of KIR3DS1 and Bw4*80I is not. The requirements for protection from HIV infection can differ from those that influence time to AIDS in HIV infected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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