P1‐197: Detection of mild cognitive impairment in idiopathic Parkinson's disease with the mattis dementia rating scale
Notice bibliographique
Résumé
A state of Mild Cognitive Impairment, that would be analogous to the preclinical phase of Alzheimer's disease, can be found in idiopathic Parkinson's Disease (PD-MCI). Given that therapeutic agents for treating PD's cognitive decline seem more efficacious if administered early, detection of MCI in PD is of great interest. This study aimed at exploring the sensitivity of the Mattis Dementia Rating Scale (MDRS) to detect the presence of MCI in PD. Sixteen patients with PD-MCI and 29 healthy controls (HC) matched according to age, education and gender were identified from an on-going clinical study. PD patients underwent comprehensive neurological and neuropsychological evaluations. Diagnoses of MCI were made if individuals presented an impaired performance (i.e. 1.5 SD below the mean of normative data) on at least one of the five cognitive domains assessed. Cognitive deficits should not have caused functional impairments (Petersen, 1999; 2001). Age- and education-corrected scaled scores for the MDRS-total and age- corrected scaled scores for each MDRS-subscale were converted into Z scores and compared between groups. The distribution of the PD-MCI's subtypes was as follows: non-memory-single domain = 50%, non-memory-multiple domains = 25%, memory- multiple domains = 19% and memory-single domain = 6%. PD patients received their diagnosis when aged 58.7 ± 10.6 years, and their disease duration was approximately of 9.5 ± 5 years. PD-MCI patients scored significantly lower than HC on the MDRS-Total (PD-MCI= -0.21 ± 0.81; HC= 0.38 ± 0.63; p= .01, d= .82) and on Initiation/Perseveration subscale (PD-MCI= -0.46 ± 0./81; HC= 0.44 ± 0.52; p= .015, d= 1.35). Finally, a ROC analysis established that the optimal MDRS- total cutoff score to properly screen MCI in PD is 140/144 (sensitivity= 81.3%, specificity= 41%, AUC= .71, LR= 1.39). The results of the present study validate the utilization of the MDRS as a cognitive screening test to identify PD patients with MCI, who are eventually at risk to develop dementia. Our findings that frontal / executive dysfunction is the most problematic cognitive domain in PD-MCI are congruent with the results of previous research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».