Estimation of Pancreas Weight from Donor Variables
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have identified several donor factors affecting the outcome of islet isolation. Pancreas weight has not been considered as a donor selection criterion, because a value cannot be obtained prior to organ procurement. However, a larger pancreas will likely contain a higher number of islets. Therefore, the prediction of pancreas weight would be helpful in donor selection, benefiting cost and efficiency of the islet isolation laboratory. The purpose of this study was to investigate normal pancreas weight in cadaveric donors and identify pancreas weight predictors from demographic data of cadaveric organ donors. We retrospectively analyzed data on pancreas weight from 354 cadaveric donors with respect to gender, age, body weight, body height, body mass index (BMI), and body surface area (BSA). In men, pancreas weight correlated more closely with body weight than with age, height, or BMI. BSA was as strong a correlate of pancreas weight as body weight. In women, pancreas weight had a similar pattern of relationships, with generally lower correlation coefficients. On the basis of the observation of gender-specific pancreas weight difference in elderly donors, stepwise multiple linear regression analyses were conducted separately for younger (< or =40 years) and elderly (> or =41 years) donors. In younger donors, body weight and age were the major predictors of pancreas weight [pancreas weight (g) = 4.355 + 0.742 x body weight (kg) + 0.837 x age (years) (R2 = 0.564, p < 0.001)]. In contrast, pancreas weight of elderly donors was best predicted by BSA and gender [pancreas weight (g) = -17.624 + 60.036 x BSA (m2) - 7.152 x gender (R2 = 0.372, p < 0.001; "gender": 1 = female, 0 = male)]. Pancreas weight was found to be positively associated with pre- and postpurification islet yields. These formulae should contribute to the estimation of pancreas weight, and thus improve donor selection for islet isolation and transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».