Cost-Effectiveness of Pazopanib in Advanced Soft Tissue Sarcoma in the United Kingdom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the phase III PALETTE trial, pazopanib improved progression-free survival (PFS) compared with placebo in patients with advanced/metastatic soft tissue sarcomas (mSTS) who had received prior chemotherapy. We used a multistate model to estimate expected PFS, overall survival (OS), lifetime STS treatment costs, and quality-adjusted life-years (QALYs) for patients receiving pazopanib, placebo, trabectedin, ifosfamide, or gemcitabine plus docetaxel as second-line mSTS therapies. The cost-effectiveness of pazopanib was expressed as the incremental costs per QALY gained. Estimates of PFS/OS, adverse events, and utilities for pazopanib and placebo were from the PALETTE trial. Estimates of relative effectiveness of the other comparators were from an unadjusted indirect comparison versus pazopanib. Costs were from published sources. Pazopanib is estimated to increase QALYs by 0.128 and costs by £7,976 versus placebo; cost per QALY gained with pazopanib versus placebo is estimated to be £62,000. Compared with the other chemotherapies, pazopanib provides similar QALYs at a lower cost. Pazopanib may not be cost-effective versus placebo but may be cost-effective versus the most commonly used active treatments, although this conclusion is uncertain. Given the unmet need for effective treatments for mSTS, pazopanib may be an appropriate alternative to some currently used medications in the United Kingdom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle