Manitoba-oculo-tricho-anal (MOTA) syndrome is caused by mutations in <i>FREM1</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Manitoba-oculo-tricho-anal (MOTA) syndrome is a rare condition defined by eyelid colobomas, cryptophthalmos and anophthalmia/microphthalmia, an aberrant hairline, a bifid or broad nasal tip, and gastrointestinal anomalies such as omphalocele and anal stenosis. Autosomal recessive inheritance had been assumed because of consanguinity in the Oji-Cre population of Manitoba and reports of affected siblings, but no locus or cytogenetic aberration had previously been described. METHODS AND RESULTS: This study shows that MOTA syndrome is caused by mutations in FREM1, a gene previously mutated in bifid nose, renal agenesis, and anorectal malformations (BNAR) syndrome. MOTA syndrome and BNAR syndrome can therefore be considered as part of a phenotypic spectrum that is similar to, but distinct from and less severe than, Fraser syndrome. Re-examination of Frem1(bat/bat) mutant mice found new evidence that Frem1 is involved in anal and craniofacial development, with anal prolapse, eyelid colobomas, telecanthus, a shortened snout and reduced philtral height present in the mutant mice, similar to the human phenotype in MOTA syndrome. CONCLUSIONS: The milder phenotypes associated with FREM1 deficiency in humans (MOTA syndrome and BNAR syndrome) compared to that resulting from FRAS1 and FREM2 loss of function (Fraser syndrome) are also consistent with the less severe phenotypes resulting from Frem1 loss of function in mice. Together, Fraser, BNAR and MOTA syndromes constitute a clinically overlapping group of FRAS-FREM complex diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».