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Enregistrement W2042194841 · doi:10.2298/abs1303905k

The effects of acute heat stress on proliferative and apoptotic processes in the rat adrenal cortex

2013· article· en· W2042194841 sur OpenAlexaff
Dragana Petrović-Kosanović, Vladimir Ajdžanović, Maja Čakić-Milošević, Vesna Koko, Verica Milošević

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésZona glomerulosaZona fasciculataZona reticularisAdrenal cortexCortex (anatomy)MitosisApoptosisInternal medicineEndocrinologyElectron microscopeBiologyUltrastructureChemistryAnatomyCell biologyMedicineNeuroscienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperthermia can cause significant structural and functional reorganization of tissues and organs. The proliferative and apoptotic processes of rat adrenal cortex were analyzed by light and electron microscopy after an acute exposure to high ambient temperature. Animals were divided in two groups. The first group consisted of intact controls. The rats from the second group were exposed to a high ambient temperature of 38?C for 60 min. Mitotic chromosomes and the largest number of immunoreactive nuclei for the Ki-67 were observed in the zona reticularis (ZR) of the control animals. The relative number of mitoses after heat stress showed a significant decrease in the zona glomerulosa (ZG; 66.8%), zona fasciculata (ZF; 27.8%) and ZR (86.7%) (for all zones p<0.05), while in the whole adrenal cortex the after-treatment decrease was 61.9% (p<0.05) compared to the controls. Under heat stress numerous apoptotic nuclei were seen at the light and ultrastructural levels in all the zones of the adrenal cortex. Such dynamics of mitosis/apoptosis events seriously affect adrenal cortex morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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