Neuronal correlates in the modulation of placebo analgesia in experimentally-induced esophageal pain: A 3T-fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
Visceral pain/discomfort is the cardinal complaints and treatment targets for functional gastrointestinal disorders (FGID). However, effective treatment for such pain is limited and often associated with high placebo effects. The mechanisms of placebo effects in visceral pain are unclear. We used functional neuroimaging to study the central representations of the placebo effect and its anticipation during esophageal pain in healthy adults. Fourteen subjects were enrolled. Pain extent, psychophysical inventories [Pain Catastrophizing Scale (PAS), visual analogue scale (VAS) and short-form McGill questionnaire], and brain activity upon placebo intervention and upon anticipation were assessed in response to esophageal balloon distension. Large reductions of pain extent, VAS rating, short-form McGill questionnaire scores, and brain activity in the visceral pain matrix [thalamus, somatosensory cortices, insula, prefrontal cortex (PFC), anterior cingulate cortex] were observed upon placebo treatment. The aforementioned brain areas and the bilateral amygdala were significantly correlated with decreased pain extent and VAS in response to placebo. The ventral lateral PFC (VLPFC) was associated with increased activity during anticipation of visceral pain. PAS cannot predict the placebo effect in visceral pain. In conclusion, pronounced placebo analgesia was coupled with prominent changes of brain activity in visceral pain matrix, which are thus likely involved in high placebo efficacy during the treatment of visceral pain in FGID. VLPFC activation during the anticipation of placebo analgesia suggests top-down control in the modulation of pain experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».