<i>De novo</i> synthesis of ß‐catenin <i>via</i> H‐Ras and MEK regulates airway smooth muscle growth
Notice bibliographique
Résumé
beta-Catenin is a component of adherens junctions that also acts as a transcriptional coactivator when expressed in the nucleus. Growth factors are believed to regulate the nuclear expression of beta-catenin via inactivation of glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) by phosphorylation, resulting in increased beta-catenin protein stability. Here, we report on a novel pathway that regulates the expression and nuclear presence of beta-catenin. In proliferating human airway smooth muscle cells, we observed increased expression of beta-catenin, which was required for proliferation. Interestingly, increased beta-catenin expression was accompanied by an increase in beta-catenin mRNA and was independent of beta-catenin liberation from the plasma membrane, suggesting a role for de novo synthesis. This was confirmed using actinomycin D and cycloheximide, which abrogated the induction and nuclear localization of beta-catenin protein. GSK-3 inhibition using SB216763 failed to regulate beta-catenin mRNA. However, expression of dominant negative H-Ras or pharmacological inhibition of MEK reduced serum and TGF-beta-induced beta-catenin mRNA and protein. Collectively, these data indicate that beta-catenin is an important signaling intermediate in airway smooth muscle growth and that its cellular accumulation and nuclear localization require de novo protein synthesis effected, in part, via H-Ras and MEK.-Gosens, R., Baarsma, H. A., Heijink, I. H., Oenema, T. A., Halayko, A. J., Meurs, H., Schmidt, M. De novo synthesis of beta-catenin via H-Ras and MEK regulates airway smooth muscle growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».