<i>De novo</i> synthesis of ß‐catenin <i>via</i> H‐Ras and MEK regulates airway smooth muscle growth
Notice bibliographique
Résumé
beta-Catenin is a component of adherens junctions that also acts as a transcriptional coactivator when expressed in the nucleus. Growth factors are believed to regulate the nuclear expression of beta-catenin via inactivation of glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) by phosphorylation, resulting in increased beta-catenin protein stability. Here, we report on a novel pathway that regulates the expression and nuclear presence of beta-catenin. In proliferating human airway smooth muscle cells, we observed increased expression of beta-catenin, which was required for proliferation. Interestingly, increased beta-catenin expression was accompanied by an increase in beta-catenin mRNA and was independent of beta-catenin liberation from the plasma membrane, suggesting a role for de novo synthesis. This was confirmed using actinomycin D and cycloheximide, which abrogated the induction and nuclear localization of beta-catenin protein. GSK-3 inhibition using SB216763 failed to regulate beta-catenin mRNA. However, expression of dominant negative H-Ras or pharmacological inhibition of MEK reduced serum and TGF-beta-induced beta-catenin mRNA and protein. Collectively, these data indicate that beta-catenin is an important signaling intermediate in airway smooth muscle growth and that its cellular accumulation and nuclear localization require de novo protein synthesis effected, in part, via H-Ras and MEK.-Gosens, R., Baarsma, H. A., Heijink, I. H., Oenema, T. A., Halayko, A. J., Meurs, H., Schmidt, M. De novo synthesis of beta-catenin via H-Ras and MEK regulates airway smooth muscle growth.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».