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Enregistrement W2042213574 · doi:10.1007/s00401-013-1188-4

LRRK2 phosphorylates novel tau epitopes and promotes tauopathy

2013· article· en· W2042213574 sur OpenAlexafffund
Rachel M. Bailey, Jason P. Covy, Heather L. Melrose, Linda Rousseau, Ruth Watkinson, Joshua A. Knight, Sarah L. Miles, Matthew J. Farrer, Dennis W. Dickson, Benoit I. Giasson, Jada Lewis

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaUniversity of FloridaMayo ClinicEllison Medical Foundation
Mots-clésTauopathyLRRK2EpitopePhosphorylationKinaseBiologyCell biologyChemistryMolecular biologyBiochemistryGeneGeneticsMutationNeurodegenerationMedicinePathologyDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the gene encoding leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) are the most frequent cause of familial Parkinson's disease (PD). The neuropathology of LRRK2-related PD is heterogeneous and can include aberrant tau phosphorylation or neurofibrillary tau pathology. Recently, LRRK2 has been shown to phosphorylate tau in vitro; however, the major epitopes phosphorylated by LRRK2 and the physiological or pathogenic consequences of these modifications in vivo are unknown. Using mass spectrometry, we identified multiple sites on recombinant tau that are phosphorylated by LRRK2 in vitro, including pT149 and pT153, which are phospho-epitopes that to date have been largely unexplored. Importantly, we demonstrate that expression of transgenic LRRK2 in a mouse model of tauopathy increased the aggregation of insoluble tau and its phosphorylation at T149, T153, T205, and S199/S202/T205 epitopes. These findings indicate that tau can be a LRRK2 substrate and that this interaction can enhance salient features of human disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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