Correction of the Alveolar Gap and Nostril Deformity by Presurgical Passive Orthodontia in the Unilateral Cleft Lip
Notice bibliographique
Résumé
In Brief The use of the nasoalveolar molding technique (NAM) aims to reduce passively the width of the alveolar gap, while improving the AP discrepancy but also focusing on the nose. We developed a within-subjects study in which 11 infants with unilateral lip deformity and varying degrees of alveolar gaps were treated by NAM. Patients included in the study presented alveolar gap at the first appointment to configure the molding device. Alveolar gap was then measured again at the time of lip repair to evaluate the impact of the appliance utilization, and the nostril shape was reassessed to verify the benefit relative to nose symmetry. All patients obtained significant reduction of the alveolar gap. The appliance also facilitated primary nasal positioning, significantly improving nasal symmetry and nostril shape. NAM constitutes an important adjunct to ameliorate the results of primary definitive lip repair while also improving the surgeon's ability to provide nasal symmetry. Eleven infants with unilateral cleft lip and palate with alveolar gaps were treated preoperatively with a prosthetic nasoalveolar molding technique. In all cases the alveolar gap was substantially narrowed and the nasal shape and symmetry improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».