Socio-ethical Analysis of Equity in Access to Nutrigenomics Interventions for Obesity Prevention: A Focus Group Study
Notice bibliographique
Résumé
The goal of nutrigenomics is to develop nutritional interventions targeted to individual genetic make-up. Obesity is a prime candidate for nutrigenomics research. Personalized approaches to prevention of diseases associated with obesity may be available in the near future. Nevertheless, in the context of limited resources, access to a nutrigenomics personalized health service raises questions around equity. Using focus groups, the present qualitative research study provides empirical data on ethical concerns and values surrounding the nutrigenomics-guided personalized nutrition for obesity prevention. Eight focus groups were convened including 27 healthy individuals and 21 individuals who self-identified as obese or at risk of obesity. The transcripts of the focus group were analyzed according to the qualitative method of grounded theory. Responsibility, reciprocity, and solidarity emerged as the key ethical criteria perceived by the respondents to be significant in terms of how health professionals should determine access to personalized nutrition services. Still, exclusion of individuals from specific nutrigenomic services is likely to conflict with the imperatives of medical deontology and contemporary social consensus. The representation of equity in this paper is novel: it considers the intersection of nutrigenomics and personalized nutritional interventions specifically in the context of limited public resources for health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».