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Enregistrement W2042222985 · doi:10.1097/jom.0000000000000175

Mortality and Cancer Incidence in Aluminum Smelter Workers

2014· article· en· W2042222985 sur OpenAlexaff
Graham W. Gibbs, France Labrèche, Marc-Antoine Busque, Patrice Duguay

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBladder cancerLung cancerIncidence (geometry)CancerInternal medicineUrinary bladderStomach cancerOncologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the mortality and cancer incidence of aluminum smelter workers. METHOD: The experience of 17,089 workers between 1950 and 2004 was studied. RESULTS: There were 25 deaths/47 female incident cancers and 6350 deaths/3984 male incident cancers. Mortality was significantly elevated for chronic obstructive pulmonary disease, Alzheimer disease (likely influenced by regional factors), all cancers, stomach, bladder, and lung cancers. Incidence was significantly elevated for bladder, lung, and laryngeal cancers. Digestive, lung, and bladder cancer mortality and lung, bladder, and buccal cancer incidence increased significantly with benzo(a)pyrene (B(a)P) exposure. Over time lung cancer risk has diminished but bladder cancer risk has not. CONCLUSIONS: Bladder cancer incidence was not increased at B(a)P exposures below 40 μg/m·yr. Occupational origins for other cancers occurring above expected rates but probably unrelated to B(a)P exposure cannot be excluded. In the prebake plant, nonsignificant increases of lung cancer were observed between 2000 and 2004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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