Validity and reliability of a new, short symptom rating scale in patients with persistent atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptoms related to atrial fibrillation and their impact on health-related quality of life (HRQoL) are often evaluated in clinical trials. However, there remains a need for a properly validated instrument. We aimed to develop and validate a short symptoms scale for patients with AF. METHODS: One hundred and eleven patients with a variety of symptoms related to AF were scheduled for DC cardioversion. The mean age was 67.1 +/- 12.1 years, and 80% were men. The patients completed the new symptoms scale, the Toronto Symptoms Check List (SCL) and the generic Short Form 36 (SF-36) the day before the planned DC cardioversion. Compliance was excellent, with only 1 of 666 answers missing. RESULTS: One item, 'limitations in working capability', was deleted because of a low numerical response rate, as many of the patients were retired. The internal consistency reliability of the remaining six items was 0.81 (Cronbach's alpha). Patients scored highest in the items of 'dyspnoea on exertion', 'limitations in daily life due to AF' and 'fatigue due to AF', with scores of 4.5, 3.3 and 4.5, respectively. There was a good correlation to all relevant SF-36 domains and to the relevant questions of the SCL. The Rasch analyses showed that the items are unidimensional and that they are clearly separated and cover an adequate range. Test-retest reliability was performed in patients who failed DC and was adequate for three of six items, > 0.70. CONCLUSION: The psychometric characteristics of the new short symptoms scale were found to have satisfactory reliability and validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».