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Enregistrement W2042229979 · doi:10.1115/ipc2010-31451

Simulation of Long Term Pipe Exposure to Disbondment With an Advance Permeable Coating Model (PCM3.0)

2010· article· en· W2042229979 sur OpenAlexaff
Yan Li, Robert Worthingham

Notice bibliographique

Revue2010 8th International Pipeline Conference, Volume 1 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Nova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatingCarbonateSaturation (graph theory)Environmental scienceMaterials scienceChemistryChemical engineeringEnvironmental engineeringComposite materialMetallurgyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Permeable Coating Model (PCM) is a mathematical model which has been developed to predict the generation and evolution of environments under a disbonded permeable coating as a consequence of the action of CP. The early version of the PCM was presented at IPC 2004, which focused on the prediction of the environment under a disbonded permeable coating in a fully water-saturated soil without including the generation of CO2 in the soil. As a consequence, the model predicted the generation of a high-pH environment for NaOH-based solution rather than a concentrated HCO3−/CO32− trapped water. The advanced version of PCM takes into account the generation of CO2 in soil by both microbial activity and plant roots respiration. Also, the concept of degree of saturation was introduced, which enables the PCM to predict the pipe surface conditions for situations in which the pipeline is either permanently above or below the water table. The simulation results from the advanced version of PCM show that the concentrated carbonate (i.e, 0.1 to 1 M) and high pH (> 9) environment required for high pH SCC, can be developed within 10 years with a CP level of −1.5VCSE and T > 25°C. For low temperatures (i.e., T ≤ 25°C) a time longer than 10 years is necessary to establish this concentrated carbonate and high pH environment. The results also suggest that although the necessary environment can be generated through the application of CP = −1.5 VCSE, the selected CP level does not cause the potential on the pipe surface to reach the critical potential range (i.e., −750 mVCSE to −600 mVCSE) required for high pH SCC. As expected, the loss of CP after an application of CP for 10 years could provide the environment needed for near-neutral pH SCC to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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