Simulation of Long Term Pipe Exposure to Disbondment With an Advance Permeable Coating Model (PCM3.0)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Permeable Coating Model (PCM) is a mathematical model which has been developed to predict the generation and evolution of environments under a disbonded permeable coating as a consequence of the action of CP. The early version of the PCM was presented at IPC 2004, which focused on the prediction of the environment under a disbonded permeable coating in a fully water-saturated soil without including the generation of CO2 in the soil. As a consequence, the model predicted the generation of a high-pH environment for NaOH-based solution rather than a concentrated HCO3−/CO32− trapped water. The advanced version of PCM takes into account the generation of CO2 in soil by both microbial activity and plant roots respiration. Also, the concept of degree of saturation was introduced, which enables the PCM to predict the pipe surface conditions for situations in which the pipeline is either permanently above or below the water table. The simulation results from the advanced version of PCM show that the concentrated carbonate (i.e, 0.1 to 1 M) and high pH (> 9) environment required for high pH SCC, can be developed within 10 years with a CP level of −1.5VCSE and T > 25°C. For low temperatures (i.e., T ≤ 25°C) a time longer than 10 years is necessary to establish this concentrated carbonate and high pH environment. The results also suggest that although the necessary environment can be generated through the application of CP = −1.5 VCSE, the selected CP level does not cause the potential on the pipe surface to reach the critical potential range (i.e., −750 mVCSE to −600 mVCSE) required for high pH SCC. As expected, the loss of CP after an application of CP for 10 years could provide the environment needed for near-neutral pH SCC to occur.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle