Other Gynecologic Cancers: endometrial, ovarian, vulvar and vaginal cancers
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: In Canada, cancers of the endometrium, ovaries, vulva, vagina, placenta and adnexa account for 11% of all malignant neoplasms in women and 81% of all genital cancers. Although the incidence and mortality from vulvar and vaginal cancers are very low, endometrium and ovarian cancer are important public health problems. KEY FINDINGS: In Canada, there has been no appreciable improvement in survival for women with advanced endometrial (EC) or ovarian cancer (OC) over the past 30 years. The prognosis of EC is good for most patients because diagnosis is made at early stages. However, survival of OC is poor; more than 70% of cases are diagnosed at late stages. Up to 10% of OCs is linked to familial aggregation. Cancers of the vulva and of the vagina are very rare. The survival experience for women with the latter is worse than for those with the former. Both share many risk factors with cervical cancer and the recent developments in the study of HPV infection should be applicable to these diseases as well. Of particular interest will be the advent of vaccines for the primary prevention of HPV infection. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: At present, the best available means to diagnose gynecologic malignancies is a detailed clinical examination, considering the totality of information on potential and proven risk factors, such as age, reproductive health, sexual practices, use unopposed estrogens or of oral contraceptives or tubal ligation, obesity, diet, smoking, and the familial clustering of some of these cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».