Big risks in small groups: The difference between epidemiology and counselling
Notice bibliographique
Résumé
Congenital anomalies do not occur in all babies born after a teratogenic exposure. Whether a given exposure is teratogenic depends on the chemical nature and physical properties of the agent, the dose and route of exposure, when in pregnancy the exposure occurs, and genetic and other factors that affect susceptibility. Teratogenic birth defects are inherently multifactorial. Absolute risk, relative risk, and population attributable risk provide useful but different information regarding teratogenic effects. Statistical significance and clinical significance also are important considerations, but they may not be concordant. Demonstrating a teratogenic effect is easier if it is sought in a subgroup of patients in whom the effect is likely to be particularly prominent. The ability to detect a significant risk is, therefore, generally increased by subgroup analysis of epidemiology studies, but the greater the number of analyses performed, the higher the probability of finding associations that reach nominal statistical significance by chance alone. This problem is well recognized, but it is difficult to solve. The only compelling evidence for the reality of an association between maternal exposure to an agent during pregnancy and teratogenic effects in the children is replication of the findings in independent studies, but this is hard to obtain. As a consequence, there are very few exposures for which the available information is sufficient to make evidence-based recommendations regarding the clinical management of teratogenic risks. It is important to admit these limitations and to learn more about exposures that cause birth defects and how to prevent them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».