Association Between Metformin Therapy and Mortality After Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Metformin has been associated with a reduction in breast cancer risk and may improve survival after cancer through direct and indirect tumor-suppressing mechanisms. The purpose of this study was to evaluate the effect of metformin therapy on survival in women with breast cancer using methods that accounted for the duration of treatment with glucose-lowering therapies. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This population-based study, using Ontario health care databases, recruited women aged 66 years or older diagnosed with diabetes and breast cancer between 1 April 1997 and 31 March 2008. Using Cox regression analyses, we explored the association between cumulative duration of past metformin use and all-cause and breast cancer-specific mortality. We modeled cumulative duration of past metformin use as a time-varying exposure. RESULTS: Of 2,361 breast cancer patients identified, mean (±SD) age at cancer diagnosis was 77.4±6.3 years, and mean follow-up was 4.5±3.0 years. There were 1,101 deaths (46.6%), among which 386 (16.3%) were breast cancer-specific deaths. No significant association was found between cumulative duration of past metformin use and all-cause mortality (adjusted hazard ratio 0.97 [95% CI 0.92-1.02]) or breast cancer-specific mortality (0.91 [0.81-1.03]) per additional year of cumulative use. CONCLUSIONS: Our findings failed to show an association between improved survival and increased cumulative metformin duration in older breast cancer patients who had recent-onset diabetes. Further research is needed to clarify this association, accounting for effects of cancer stage and BMI in younger populations or those with differing stages of diabetes as well as in nondiabetic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».