Essential amino acid infusions stimulate mammary expression of eukaryotic initiation factor 2Bε but milk protein yield is not increased during an imbalance
Notice bibliographique
Résumé
Essential amino acid (EAA) deficiencies and imbalances were created in lactating cows by using an infusion subtraction protocol to explore effects on milk protein yield and activity state of regulators of mRNA translation in the mammary glands. Six lactating cows on a diet of 11.2% protein were infused abomasally for 5d with saline, 563g/d of a complete EAA mix, or EAA without His, Met, Phe, or Trp in a 6×6 Latin square design. Infusion of complete and imbalanced EAA solutions increased mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling in the mammary glands, as evidenced by higher ribosomal S6 kinase 1 (S6K1) phosphorylation compared with saline infusion. Total S6K1 abundance was decreased by imbalanced AA infusions. Except for the mixture lacking Phe, infusion of EAA, whether imbalanced or not, increased abundance of total eukaryotic initiation factor 2Bε (eIF2Bε). A correlation of 0.33 between phosphorylation state of S6K1 and total eIF2Bε abundance suggests that an mTOR-mediated upregulation of eIF2Bε translation occurred. Despite increased mTOR/eIF2Bε signaling, milk protein yields increased only with the complete EAA mixture compared with saline. Low plasma concentrations of His, Met, and Phe during their respective imbalances likely interfered with protein synthesis. Total abundance and phosphorylation state of eukaryotic initiation factor 2α were not responsible for the interference. Further study of eIF2Bε as a regulator of milk protein yield is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».