Antiproliferative activity of tea catechins associated with casein micelles, using HT29 colon cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have shown that green tea polyphenols display anticancer activities in many organ sites by using different experimental models in rodents and in cultured cell lines in vitro. The present study tested the ability of casein micelles to deliver biologically active concentrations of polyphenols to HT-29 colon cancer cells. Epigallocatechin gallate (EGCG), the major catechin found in green tea, was used as the model molecule, as it has been shown to have antiproliferative activity on colon cancer cells. In the present work, we hypothesized that due to the binding of caseins with EGCG, casein micelles may be an ideal platform for the delivery of this bioactive molecule and that the binding would not affect the bioaccessibility of EGCG. The cytotoxicity and proliferation behavior of HT-29 colon cancer cells when exposed to free EGCG was compared with that of nanoencapsulated EGCG in casein micelles of skim milk. Epigallocatechin gallate-casein complexes were able to decrease the proliferation of HT-29 cancer cells, demonstrating that bioavailability may not be reduced by the nanoencapsulation. As casein micelles may act as protective carriers for EGCG in foods, it was concluded that nanoencapsulation of tea catechins in casein micelles may not diminish their antiproliferative activity on colon cancer cells compared with free tea catechins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».