Testing sleepiness and vigilance in the sleep laboratory
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Excessive daytime sleepiness (EDS) is common and a potentially devastating public health challenge. EDS has been implicated as a contributing factor to workplace injury, motor vehicle accidents, cardiovascular disease, and impaired quality of life. Subjective self-report measures have failed to sufficiently quantify EDS. The use of objective tools found in sleep laboratories is therefore fundamental in the management of patients with EDS. The purpose of this review is to provide an overview of the current methods used to quantify sleepiness, and to highlight recent advances. RECENT FINDINGS: The Multiple Sleep Latency Test (MSLT), normally used for the diagnosis of narcolepsy, can be a useful tool in recognizing other forms of sleepiness. The Maintenance of Wakefulness Test (MWT) has also been confirmed as an important test to identify EDS, as well as to provide an indicator of future risk of accidents. Modifications and newer tests have been discussed with potential applications for the future. SUMMARY: Objective tests such as the MSLT and MWT are useful in the diagnosis and management of patients with EDS. However, the relatively high cost can restrict their overall usefulness in clinical medicine. Newer simple tests are under development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».