A New Method to Extract In-situ Bitumen From Core Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A common challenge in fluid studies involving heavy oil, and bitumen in particular, is obtaining an in-situ bitumen sample from the highly viscous reservoirs that is water and solid free. In this paper, a salt-water assisted centrifugation (SWAC) method that was developed to effectively extract in-situ bitumen suitable for fluid studies from core samples is presented. The method involved mixing salt water with core sample pieces at a defined ratio. The mixture was then centrifuged at 50°C to separate the bitumen from the water and sand. The result was a clean bitumen sample containing less than 1 wt% of water and 0.1 wt% of sediment and a recovery rate of approximately 90 wt%. The properties of the recovered bitumen were characterized and compared with the properties of another bitumen sample that had been extracted by the mechanical squeeze (MS) method in order to understand how the salt and water used during the process may have impacted the chemical and physical properties of the bitumen sample. The experimental data showed that most of the properties of the two bitumen samples were similar with the exception of a slight variation in measured viscosities at various temperatures. The reasons for these measured viscosity differences are discussed. When compared to commercialized methodologies for removing bitumen samples from cores, such as solvent extraction, MS and hot water/steam flooding methods, the presented solvent free method is characterized for its high bitumen recovery rate and high bitumen sample quality. The SWAC method offers an efficient alternative for extracting in-situ bitumen samples in quantities sufficient for fluid related studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».