Longitudinal Study of Renal Function in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of renal disease and the course of renal function over time in patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: We performed a multicenter, longitudinal study of 561 patients with SSc followed in the Canadian Scleroderma Research Group registry. Renal function was measured by the estimated creatinine clearance rate (eCcr) using the Cockcroft-Gault formula. Longitudinal changes in renal function were modeled using statistical analyses that adjusted for patient dropout. RESULTS: Among the study subjects, 112 (20%) had abnormal renal function with no history of scleroderma renal crisis (SRC) and 29 (5%) had a history of SRC at baseline. In models adjusting for patient dropout, we found that patients with abnormal baseline renal function experienced the same annual decline in eCcr as patients with normal baseline renal function (-0.89% per year, 95% CI -2.02%, 0.26%), which is similar to that observed in the general population. Patients with a history of SRC also showed the same rate of decline, although starting from a lower baseline. CONCLUSION: Renal dysfunction is common in SSc, even among those without a history of SRC. It is generally mild and renal function declines at a rate similar to the general population. These data are of considerable prognostic value for clinicians caring for patients with SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».