The Optimum Organization for the Delivery of Colposcopy Service in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the optimum organization for colposcopy service delivery in Ontario, Canada. METHODS: A multidisciplinary expert panel was convened to develop a systematic review to inform organizational guidelines. MEDLINE, EMBASE, CINAHL, HealthSTAR, and the Cochrane Library databases were searched from 1996 to February 2006 for articles that reported guidance or outcomes relating to improved outcomes in colposcopy training, qualifications, accreditation, maintenance of competency, the delivery of colposcopy, reducing default from colposcopy clinics, and/or strategies to improve patient satisfaction or comfort. In addition, an environmental scan identified unpublished documents related to the delivery of colposcopy services. RESULTS: Sixteen guidance documents related to the delivery of colposcopy services were identified; 5 from the published literature and 11 from the environmental scan. These documents were used by the panel to inform the systematic review and companion guidelines. CONCLUSIONS: Overall, the Ontario Colposcopy Guidelines Development Group believes that the benefits associated with the implementation of colposcopy recommendations in Ontario will result in greater organization of care and improved patient outcomes. In addition, the group anticipates that these recommendations will provide useful guidance to regional planning authorities, hospital administrators, and Cancer Care Ontario, as well as colposcopists and other practitioners, in the planning of integrated regional and provincial cancer screening services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».