Is Fetal Gender Associated with Emergency Department Visits for Asthma During Pregnancy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate if fetal gender (1) affects the risk of having an emergency department (ED) visit for asthma; and (2) is associated with adverse pregnancy outcomes among women who had at least one visit to the ED for asthma during pregnancy. METHODS: We linked two provincial administrative databases containing records on in-patient deliveries and ED visits. The study sample included women who delivered a live singleton baby between April 2003 and March 2004. Pregnant women who made at least one ED visit for asthma were counted as cases and the rest of the women as control subjects. We performed a multivariable analysis using logistic regression to model the risk of having an ED visit for asthma, with fetal gender being one of the predictors. In addition, a series of multivariable logistic regressions were also constructed separately for cases and controls for the following adverse delivery outcomes: low birth weight baby, preterm delivery, and delivery via Caesarian section. RESULTS: Among 109,173 live singleton deliveries, 530 women had visited ED due to asthma during pregnancy. While having an ED visit for asthma was positively associated with teenage pregnancy, low income, and presence of pregnancy-induced hypertension, it was not associated with fetal gender (OR 1.01, 95% CI 0.85-1.19). Fetal gender was not a significant predictor of adverse pregnancy outcomes among women who had an asthma ED visit during pregnancy. CONCLUSION: Fetal gender does not affect the risk of having an ED visit for asthma during pregnancy, and it is not associated with adverse pregnancy outcomes among women who had an asthma-related ED during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».