Effect of Calcium Chloride Addition on Ice Cream Structure and Quality
Notice bibliographique
Résumé
The influence of calcium fortification by the addition of calcium chloride on quality parameters of ice cream based on physical properties was investigated, as was the effect of kappa-carrageenan at modifying the effects of this calcium fortification. Four ice cream mixes of conventional composition, with added kappa-carrageenan (0 or 0.025%) and added calcium chloride (0 or 4.4 g L(-1) = 40 mM of added Ca(2+)), were prepared. Modulated temperature-differential scanning calorimetry was used to investigate the effect of calcium chloride on the nucleation temperature, enthalpy of melting, and freezing point depression. The protein composition of 15.4% (wt/wt) reconstituted skim milk powder solutions with or without 4.4 g L(-1) added CaCl(2) and in the supernatant after ultracentrifugation was determined. Fat particle size distributions in ice cream were characterized by light scattering. Ice crystal sizes before and after temperature cycling were determined by cold-stage light microscopy. The results demonstrated that the addition of calcium chloride led to a substantial increase in ice crystal sizes and in fat partial coalescence, which were exacerbated by the addition of kappa-carrageenan. These results can be explained by the interaction between Ca(2+) ions and casein micelles, rather than any effects on freezing point depression. The calcium ions led to a more compact micelle, less serum beta-casein, and high fat destabilization, all of which would be expected to reduce macromolecular structure and volume occupancy in the unfrozen phase, which led to increased rates of ice recrystallization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».