Changes in relationship conflict as a mediator of the longitudinal relationship between changes in role ambiguity and turnover intentions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This study aims to clarify the relationship between changes in role ambiguity and turnover intentions. The authors propose that increases in role ambiguity over time can bias employees’ interpretations such that they come to view more relationship conflict at work. Because of the importance of social relationships at work, the authors propose that these increases in perceptions of relationship conflict mediate the positive effect of increases in role ambiguity on turnover intentions. Design/methodology/approach – This study is a two-wave longitudinal analysis of survey responses obtained from 146 employees working in the health-care sector over a three-year period. Structural equation modeling of cross-lagged correlations was used to test the hypothesized model. Findings – The positive relationship between increases in role ambiguity and turnover intentions over time is mediated by increases in relationship conflict. Results provide an integrative explanation of the phenomenon, uniting role theory, conflict theory and turnover theory. Research limitations/implications – Measures were all self-reported, and the non-experimental nature of the research design precludes causal interpretations. Future research should incorporate sources of measurement other than the focal employee and include additional variables presumed to operate in explaining these effects. Practical implications – Results highlight the need to monitor changes in employees’ role ambiguity beliefs over time. They also point to conflict management interventions as a potential means of reducing turnover intentions among employees who experience role ambiguity increases. Originality/value – The longitudinal examination of changes in these variables yields new insight into the nature of the relationships between role ambiguity, conflict and turnover intentions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».