No evidence for inbreeding avoidance in a great reed warbler population
Notice bibliographique
Résumé
Inbreeding depression may drive the evolution of inbreeding avoidance through dispersal and mate choice. In birds, many species show female-biased dispersal, which is an effective inbreeding avoidance mechanism. In contrast, there is scarce evidence in birds for kin discriminative mate choice, which may, at least partly, reflect difficulties detecting it. First, kin discrimination may be realized as dispersal, and this is difficult to distinguish from other causes of dispersal. Second, even within small, isolated populations, it is often difficult to determine the potential candidates available to a female when choosing a mate. We sought evidence for inbreeding avoidance via kin discrimination in a breeding population of great reed warblers (Acrocephalus arundinaceus) studied over 17 years. Inbreeding depression is strong in the population, suggesting that it would be adaptive to avoid relatives as mates. Detailed data on timing of settlement and mate search movements made it possible to identify candidate mates for each female, and long-term pedigrees and resolved parentage enabled us to estimate relatedness between females and their candidate mates. We found no evidence for kin discrimination: mate choice was random with respect to relatedness when all mate-choice events were considered, and, after correction for multiple tests, also in all breeding years. We suggest that dispersal is a sufficient inbreeding avoidance mechanism in most situations, although the lack of kin discriminative mate choice has negative consequences for some females, because they end up mating with closely related males that lowers their fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».