The General Assessment of Personality Disorder (GAPD) as an Instrument for Assessing the Core Features of Personality Disorders
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: This study presents a psychometric evaluation of the General Assessment of Personality Disorder (GAPD), a self-report questionnaire for assessing the core components of personality dysfunction on the basis of Livesley's (2003) adaptive failure model. Analysis of samples from a general (n = 196) and a clinical population (n = 280) from Canada and the Netherlands, respectively, found a very similar two-component structure consistent with the two core components of personality dysfunction proposed by the model, namely, self-pathology and interpersonal dysfunction. Moreover, the GAPD discriminated between patients diagnosed with and without Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV-TR) personality disorder(s) and demonstrated discriminative power in detecting the severity of personality pathology. Correlations with a DSM-IV symptom measure and a pathological traits model suggest partial conceptual overlap. Although further testing is indicated, the present findings suggest the GAPD is suitable for assessing the core components of personality dysfunction. It may contribute to a two-step integrated assessment of personality pathology that assesses both personality dysfunction and personality traits. KEY PRACTITIONER MESSAGE: The core features of personality disorder can be defined as disorders in the self and in the capacity for interpersonal functioning. A clinically useful operationalization of disordered functioning of personality is needed to determine the maladaptivity of personality traits. An integrated assessment of personality (dys)functioning and personality traits provides a more comprehensive clinical picture of the patient, which may aid treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».