Do food availability, parasitism, and stress have synergistic effects on red colobus populations living in forest fragments?
Notice bibliographique
Résumé
Identifying factors that influence animal density is a fundamental goal in ecology that has taken on new importance with the need to develop informed management plans. This is particularly the case for primates as the tropical forest that supports many species is being rapidly converted. We use a system of forest fragments adjacent to Kibale National Park, Uganda, to examine if food availability and parasite infections have synergistic affects on red colobus (Piliocolobus tephrosceles) abundance. Given that the size of primate populations can often respond slowly to environmental changes, we also examined how these factors influenced cortisol levels. To meet these objectives, we monitored gastrointestinal parasites, evaluated fecal cortisol levels, and determined changes in food availability by conducting complete tree inventories in eight fragments in 2000 and 2003. Red colobus populations declined by an average of 21% among the fragments; however, population change ranged from a 25% increase to a 57% decline. The cumulative basal area of food trees declined by an average of 29.5%; however, forest change was highly variable (a 2% gain to a 71% decline). We found that nematode prevalence averaged 58% among fragments (range 29-83%). The change in colobus population size was correlated both with food availability and a number of indices of parasite infections. A path analysis suggests that change in food availability has a strong direct effect on population size, but it also has an indirect effect via parasite infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».