Three-dimensional alignment of liquid crystals in nanostructured porous thin films
Notice bibliographique
Résumé
Oblique evaporation of inorganic materials has long been used to induce alignment in liquid crystals, often for the purpose of controlling the pretilt angle in a liquid crystal cell. These alignment layers are relatively dense, keeping the liquid crystals above the surface of the inorganic layer. By evaporating at increasingly oblique angles (> 80°), the alignment layer can be made porous, allowing liquid crystals to infiltrate the film and to align to individual nanostructures. By coupling simultaneous computer controlled substrate motion during evaporation, a process known as glancing angle deposition (GLAD), the nanostructures can be grown in a variety of useful shapes, including helices, polygonal spirals, zigzags and periodically bent S-shaped columns. Alone, these films exhibit properties such as linear and circular polarization selective Bragg reflection, and full three-dimensional photonic bandgaps. By infiltrating liquid crystals into the voids of the film, one can align liquid crystals in three dimensions, as well as tune and switch the film's optical properties. Additionally, the GLAD film can be used to template polymerizable liquid crystals for subsequent monomer infiltration. In this work, using spectroscopic ellipsometry, we examine the effects of liquid crystal infiltration on various film structures made from a variety of metal oxides, for both varying film thickness and deposition angle. Techniques for filling a porous film with a known volume of liquid crystals are also presented. Additionally, we examine the switching behaviour for these films under applied electric fields. Finally, we compare experimental and simulated results used to predict and optimize the optical properties of these hybrid films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».