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Enregistrement W2042330842 · doi:10.1353/cpp.2012.0003

Energy Use and GHG Emissions in the Quebec Pulp and Paper Industry, 1990–2006

2012· article· en· W2042330842 sur OpenAlexaffvenueabout
Julie Adès, Jean‐Thomas Bernard, Patrick González

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasPulp (tooth)Environmental scienceFossil fuelElectricityWaste managementNatural resource economicsPulp and paper industryAgricultural economicsEnvironmental engineeringEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greenhouse gas (GHG) emissions of the Quebec pulp and paper industry fell by more than 30 percent from 1990 to 2006. We use an energy demand model to analyze the contributions to this decrease of energy prices, product mix, technological change, and biomass use. The product mix is made of pulp, and cardboard, and paper. Pulp is an intermediate product for the industry, but not necessarily so for mills; vertical integration varies across mills and presents different opportunities to transfer heat between stages of production. Chemical and mechanical pulping processes are used to form two groups of pulp and paper mills. We find that changes of product mixes contributed the most to reduce GHG emissions, followed to a lesser extent by increases of fuel prices relative to electricity. The estimated electricity and fuel price elasticities are low. However it is still possible to significantly reduce GHG emissions by substituting natural gas for heavy fuel oil; such a substitution could be brought about by a small change of their relative price.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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