Effect of Ligand Spacer on Silica Gel Supported Atom Transfer Radical Polymerization of Methyl Methacrylate
Notice bibliographique
Résumé
Silica gels grafted with tetraethyldiethylenetriamine (TEDETA) and di(2-picolyl)amine (DiPA) via poly(ethylene glycol) (PEG) spacers of different chain lengths were synthesized and used as CuBr support for the atom transfer radical polymerization (ATRP) of methyl methacrylate (MMA). The spacer length strongly affected the polymerization rate and polymer molecular weight control. Catalyzed by CuBr immobilized on the silica gel, the MMA polymerization rate increased with spacer length in the order of PEG 1 < PEG 10 < PEG 3 (the subscript is the number of the EG units). Copper bromide supported via three-unit PEG (SG-PEG 3 -TEDETA and SG-PEG 3 -DiPA) controlled the MMA polymerization best, producing PMMA with controlled molecular weights (initiator efficiency ca. 75%) and low polydispersities ( M w / M n ∼ 1.2−1.4). The recycled catalysts had activities similar to the fresh ones at the late stage of polymerization with improved initiator efficiencies. The PMMA- block -poly(2-( N,N -dimethylamino)ethyl methacrylate) with well-controlled molecular weight and low polydispersity was also synthesized by this support system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».