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Enregistrement W2042345618 · doi:10.1002/jsfa.5619

Fermentation, degradation and microbial nitrogen partitioning for three forage colour phenotypes within anthocyanidin‐accumulating <i>Lc</i>‐alfalfa progeny

2012· article· en· W2042345618 sur OpenAlexafffund
Arjan Jonker, Margaret Y. Gruber, Yuxi Wang, Nelmy Narvaez, Bruce Coulman, J. J. McKinnon, David A. Christensen, Arash Azarfar, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAnthocyanidinFermentationFood scienceChemistryDry matterForageProanthocyanidinBiologyBotanyBiochemistryAnthocyanin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alfalfa has the disadvantage of having a rapid initial rate of protein degradation, which results in pasture bloat, low efficiency of protein utilisation and excessive nitrogen (N) pollution into the environment for cattle. Introducing a gene that stimulates the accumulation of monomeric/polymeric anthocyanidins might reduce the ruminal protein degradation rate (by fixing protein and/or direct interaction with microbes) and additionally reduce methane emission. The objectives of this study were to evaluate in vitro fermentation, degradation and microbial N partitioning of three forage colour phenotypes (green, light purple-green (LPG) and purple-green (PG)) within newly developed Lc-progeny and to compare them with those of parental green non-transgenic (NT) alfalfa. RESULTS: PG-Lc accumulated more anthocyanidin compared with Green-Lc (P < 0.05), with LPG-Lc intermediate. Volatile fatty acids and potentially degradable dry matter (DM) and N were similar among the four phenotypes. Gas, methane and ammonia accumulation rates were slower for the two purple-Lc phenotypes compared with NT-alfalfa (P < 0.05), while Green-Lc was intermediate. Effective degradable DM and N were lower in the three Lc-phenotypes (P < 0.05) compared with NT-alfalfa. Anthocyanidin concentration was negatively correlated (P < 0.05) with gas and methane production rates and effective degradability of DM and N. CONCLUSION: The Lc-alfalfa phenotypes accumulated anthocyanidin. Fermentation and degradation parameters indicated a reduced rate of fermentation and effective degradability for both purple anthocyanidin-accumulating Lc-alfalfa phenotypes compared with NT-alfalfa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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