Evaluation of a telemedicine demonstration project in the Magdalene Islands
Notice bibliographique
Résumé
The Magdalene Islands are an archipelago located in the middle of the Gulf of St Lawrence, more than 1000 km away from supra-regional medical referral centres. We have implemented and evaluated a telemedicine network for the local hospital on the Magdalene Islands. During a 13-month study period, 118 transmissions were made. Orthopaedics and radiology were the medical specialties that used telemedicine most frequently. Store-and-forward imaging was the technique used most often because of the large number of transmissions in orthopaedics and radiology. Various medical specialties and psychosocial services used videoconferencing, while realtime imaging (ultrasound) was used in gynaecology and obstetrics. A combination of videoconferencing and imaging was used for otolaryngology. A total of 101 individual patients benefited from a teleconsultation during the study period. Eight emergency transfers were avoided and 15 patients who would have required elective transfer were managed locally by telemedicine. For health-care providers, telemedicine seemed to be an acceptable way of delivering specialized services. Nevertheless, demonstration projects in telemedicine are quite different to 'real life' telemedicine utilization. Deployment of telemedicine in the health-care system as a whole will require a more structured approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».