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Enregistrement W2042353798 · doi:10.1115/ipc2014-33294

Investigation and Assessment of Low-Frequency ERW Seam Imperfections by EMAT and CMFL ILI

2014· article· en· W2042353798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic acoustic transducerEngineeringAcoustic emissionAcousticsElectrical engineeringUltrasonic testingUltrasonic sensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of low-frequency Electric Resistance Welded (LF-ERW) or Electric Flash Welded (EFW) line pipe imperfections has been the root cause of many integrity management initiatives to minimize and mitigate the risk of pipeline failure across the oil & gas pipeline industry. Since their first appearance in the 1920s, defects in or near the LF-ERW and EFW seam repeatedly lead to either hydrostatic test or in-service failures. Where in the past In-Line Inspection (ILI) technologies might have experienced limitations in addressing vintage ERW line pipe defects, modern smart ILI technologies show enhanced capabilities. High resolution Electro-Magnetic Acoustic Transducer (EMAT) and Circumferential Magnetic Flux Leakage (CMFL) ILI technologies have advanced in the recent years enabling more challenging inspections. This paper summarizes the inspection results of 22″ ERW line pipe defects detected and reported by EMAT and CMFL. Correlation of ILI and manual NDE data enables evaluation of current ILI capabilities and improvement of current defect assessment methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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