Inhibition of CXCR2 profoundly suppresses inflammation-driven and spontaneous tumorigenesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The chemokine receptor CXCR2 is a key mediator of neutrophil migration that also plays a role in tumor development. However, CXCR2 influences tumors through multiple mechanisms and might promote or inhibit tumor development depending on context. Here, we used several mouse models of spontaneous and inflammation-driven neoplasia to define indispensable roles for CXCR2 in benign and malignant tumors. CXCR2-activating chemokines were part of the secretome of cultured primary benign intestinal adenomas (ApcMin/+) and highly expressed by all tumors in all models. CXCR2 deficiency profoundly suppressed inflammation-driven tumorigenesis in skin and intestine as well as spontaneous adenocarcinoma formation in a model of invasive intestinal adenocarcinoma (AhCreER;Apcfl/+;Ptenfl/fl mice). Pepducin-mediated CXCR2 inhibition reduced tumorigenesis in ApcMin/+ mice. Ly6G+ neutrophils were the dominant source of CXCR2 in blood, and CXCR2 deficiency attenuated neutrophil recruitment. Moreover, systemic Ly6G+ cell depletion purged CXCR2-dependent tumor-associated leukocytes, suppressed established skin tumor growth and colitis-associated tumorigenesis, and reduced ApcMin/+ adenoma formation. CXCR2 is thus a potent protumorigenic chemokine receptor that directs recruitment of tumor-promoting leukocytes into tissues during tumor-inducing and tumor-driven inflammation. Similar leukocyte populations were also found in human intestinal adenomas, which suggests that CXCR2 antagonists may have therapeutic and prophylactic potential in the treatment of cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle