Preclinical and Clinical Studies Targeting Therapeutic Hypothermia in Cerebral Ischemia and Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic Hypothermia and Temperature ManagementVol. 3, No. 1 Expert Panel DiscussionsPreclinical and Clinical Studies Targeting Therapeutic Hypothermia in Cerebral Ischemia and StrokeModerator: Patrick Lyden, Participants: Fred Colbourne, Patrick Lyden, and Stefan SchwabModerator: Patrick LydenDepartment of Neurology, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, California.Search for more papers by this author, Participants: Fred ColbourneCenter for Neuroscience, Department of Psychology, University of Alberta, Alberta, Canada.Search for more papers by this author, Patrick LydenDepartment of Neurology, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, California.Search for more papers by this author, and Stefan SchwabDepartment of Neurology, University of Erlangen-Nurnberg, Erlangen, Germany.Search for more papers by this authorPublished Online:13 Mar 2013https://doi.org/10.1089/ther.2013.1500AboutSectionsView articleView Full TextPDF/EPUB ToolsPermissionsDownload CitationsTrack CitationsAdd to favorites Back To Publication ShareShare onFacebookTwitterLinked InRedditEmail View articleFiguresReferencesRelatedDetailsCited byProtecting the ischaemic penumbra as an adjunct to thrombectomy for acute stroke19 April 2018 | Nature Reviews Neurology, Vol. 14, No. 6 Volume 3Issue 1Mar 2013 InformationCopyright 2013, Mary Ann Liebert, Inc.To cite this article:Moderator: Patrick Lyden, Participants: Fred Colbourne, Patrick Lyden, and Stefan Schwab.Preclinical and Clinical Studies Targeting Therapeutic Hypothermia in Cerebral Ischemia and Stroke.Therapeutic Hypothermia and Temperature Management.Mar 2013.3-6.http://doi.org/10.1089/ther.2013.1500Published in Volume: 3 Issue 1: March 13, 2013PDF download
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».