Pantethine, a derivative of vitamin B5, favorably alters total, LDL and non-HDL cholesterol in low to moderate cardiovascular risk subjects eligible for statin therapy: a triple-blinded placebo and diet-controlled investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
High serum concentration of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is a major risk factor for coronary heart disease. The efficacy of pantethine treatment on cardiovascular risk markers was investigated in a randomized, triple-blinded, placebo-controlled study, in a low to moderate cardiovascular disease (CVD) risk North American population eligible for statin therapy, using the National Cholesterol Education Program (NCEP) guidelines. A total of 32 subjects were randomized to pantethine (600 mg/day from weeks 1 to 8 and 900 mg/day from weeks 9 to 16) or placebo. Compared with placebo, the participants on pantethine showed a significant decrease in total cholesterol at 16 weeks (P=0.040) and LDL-C at 8 and 16 weeks (P=0.020 and P=0.006, respectively), and decreasing trends in non-high-density lipoprotein cholesterol at week 8 and week 12 (P=0.102 and P=0.145, respectively) that reached significance by week 16 (P=0.042). An 11% decrease in LDL-C from baseline was seen in participants on pantethine, at weeks 4, 8, 12, and 16, while participants on placebo showed a 3% increase at week 16. This decrease was significant between groups at weeks 8 (P=0.027) and 16 (P=0.010). The homocysteine levels for both groups did not change significantly from baseline to week 16. Coenzyme Q10 significantly increased from baseline to week 4 and remained elevated until week 16, in both the pantethine and placebo groups. After 16 weeks, the participants on placebo did not show significant improvement in any CVD risk end points. This study confirms that pantethine lowers cardiovascular risk markers in low to moderate CVD risk participants eligible for statins according to NCEP guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle