Temporal and Spatial Variation of Early Mortality Syndrome in Salmonids from Lakes Michigan and Huron
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To assess the extent that early mortality syndrome (EMS) impacts different Pacific salmonid stocks and the association of EMS with thiamine, we collected eggs of coho salmon Oncorhynchus kisutch from three Lake Michigan tributaries (Platte River, Thompson Creek, and Root River) in 1996–2001. We also obtained eggs of Chinook salmon O. tshawytscha from Lake Michigan (Little Manistee River) and Lake Huron (Swan River) in 1998–2001. Unfertilized eggs from individual females were frozen for thiamine analysis, and the remainder were fertilized and reared until first feeding. We observed a high incidence of EMS in offspring when total egg thiamine levels were less than 1.7 nmol/g in both coho and Chinook salmon. In Lake Michigan strain coho salmon from the Platte River, EMS occurred in more than 70% of monitored families in 1996, 1999, 2000, and 2001, while 1997 and 1998 were years when EMS was low (<25%). Hinchenbrooke strain coho salmon from Thompson Creek exhibited greater impacts from EMS in the years when EMS was low in the Lake Michigan strain coho salmon from the Platte River. Similar to coho salmon, Lake Michigan Chinook salmon also exhibited EMS (>70%) in 1999, 2000, and 2001. Chinook salmon from Lake Huron exhibited high (>70%) EMS in 2001, moderate (40–60%) EMS in 1999, and low (<25%) EMS in 1998. Our data suggest that the incidence of EMS in salmonids varies by species, location, and year. The data support the general contention that EMS in salmonids is associated with low egg thiamine content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».