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Enregistrement W2042368461 · doi:10.1139/cjfr-2014-0436

Effects of climate on earlywood vessel formation of <i>Quercus robur</i> and <i>Q.</i> <i>pyrenaica</i> at a site in the northwestern Iberian Peninsula

2015· article· en· W2042368461 sur OpenAlexvenueno aff
Borja D. González-González, Rosa Ana Vázquez Ruiz de Ocenda, Ignacio García‐González

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuercus roburPrecipitationDendrochronologyGrowing seasonEnvironmental scienceBiologyBotanyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analysed climate–growth relationships for two ring-porous oak species (Quercus robur L. and Q. pyrenaica Willd.) at one site in northwestern Spain. Increment cores from 12 living trees per species were taken for ring and earlywood vessel measurements, considering three width variables (for earlywood, latewood, and the whole ring) and six anatomical variables (based on vessel area distribution, number of vessels, and conductivity) in the earlywood. We used standard dendrochronological procedures and compared each mean series with meteorological records of temperature, precipitation, and estimates of soil water content. Earlywood width was negatively related to precipitation in the previous late season for Q. robur, but it was controlled by the previous spring temperature for Q. pyrenaica. These responses were highly dependent on vessel number and probably related to carbohydrate storage dynamics but differed between species. Vessel size showed a stronger relationship to climate and was mainly coupled to water excess during the winter for Q. robur but dependent on quiescence temperature for Q. pyrenaica; also, climatic signal in vessel size was maximized by the largest vessels for Q. pyrenaica but only increased slightly for Q. robur. Consequently, vessel parameters showed a much stronger climate signal than ring width and were successful at highlighting the differences between both oak species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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