Toll-like receptor 2 contributes to antibacterial defence against pneumolysin-deficient pneumococci
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) are pattern recognition receptors that recognize conserved molecular patterns expressed by pathogens. Pneumolysin, an intracellular toxin found in all Streptococcus pneumoniae clinical isolates, is an important virulence factor of the pneumococcus that is recognized by TLR4. Although TLR2 is considered the most important receptor for Gram-positive bacteria, our laboratory previously could not demonstrate a decisive role for TLR2 in host defence against pneumonia caused by a serotype 3 S. pneumoniae. Here we tested the hypothesis that in the absence of TLR2, S. pneumoniae can still be sensed by the immune system through an interaction between pneumolysin and TLR4. C57BL/6 wild-type (WT) and TLR2 knockout (KO) mice were intranasally infected with either WT S. pneumoniae D39 (serotype 2) or the isogenic pneumolysin-deficient S. pneumoniae strain D39 PLN. TLR2 did not contribute to antibacterial defence against WT S. pneumoniae D39. In contrast, pneumolysin-deficient S. pneumoniae only grew in lungs of TLR2 KO mice. TLR2 KO mice displayed a strongly reduced early inflammatory response in their lungs during pneumonia caused by both pneumolysin-producing and pneumolysin-deficient pneumococci. These data suggest that pneumolysin-induced TLR4 signalling can compensate for TLR2 deficiency during respiratory tract infection with S. pneumoniae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».