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Enregistrement W2042369630 · doi:10.4161/gmic.23567

Perinatal antibiotic treatment affects murine microbiota, immune responses and allergic asthma

2013· review· en· W2042369630 sur OpenAlexafffund
Shannon Russell, Matthew J. Gold, Benjamin P. Willing, Lisa Thorson, Kelly M. McNagny, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemImmunologyHygiene hypothesisAntibioticsGut floraAsthmaBiologyWeaningFlora (microbiology)AllergyMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is convincing evidence from recent human and animal studies that suggests the intestinal microbiota plays an important role in regulating immune responses associated with the development of allergic asthma, particularly during early infancy. Although identifying the mechanistic link between host-microbe interactions in the gut and lung mucosal tissues has proved challenging, several very recent studies are now providing significant insights. We have shown that administering vancomycin to mice early in life shifts resident gut flora and enhances future susceptibility to allergic asthma. This effect was not observed in mice given another antibiotic, streptomycin, nor when either antibiotic was administered to adult mice. In this addendum, we further analyze the link between early life administration of vancomycin and future susceptibility to asthma and describe how specific immune cell populations, which have been implicated in other asthma-related microbiota studies, are affected. We propose that shifts in gut microbiota exacerbate asthma-related immune responses when they occur shortly after birth and before weaning (perinatal period), and suggest that these effects may be mediated, at least in the case of vancomycin, by elevated serum IgE and reduced regulatory T cell populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations283
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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