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Microstructural Characterization and Properties of Silica Aerogels Doped with Nano-ITO Powder

2011· article· en· W2042375566 sur OpenAlexaff
Ben Lan Lin, Sheng Cui, Xiao Dong Shen, Ying Li Leng, Xue Yong Liu, Yu Liu

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensCanadian Association of Emergency Physicians
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésMaterials scienceSupercritical dryingNano-DopingMicrostructureSupercritical fluidChemical engineeringSol-gelFourier transform infrared spectroscopyCharacterization (materials science)Thermal conductivityConductivitySpecific surface areaComposite materialAerogelNanotechnologyOrganic chemistryCatalysisPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silica-based aerogels doped with nano-ITO powder were synthesized using sol–gel process followed by supercritical drying. The main factors were studied including dosage of compling agent KH570 and ITO. The result shows that thermal radiation conductivity is 0.02659 W/(m•K) with ITO of 44.44% after 10 g ITO powder is modified with 1 mL KH570. The microstructure and physical characteristic of the SiO 2 –ITO aerogels were characterized by FTIR, SEM, TG-DSC and BET. Their specific surface was in the range of 513–775m 2 /g and their average pore size was mainly 20 nm. Nano-ITO powders are physically embedded by SiO 2 aerogels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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