Depression assessment and classification in palliative cancer patients: a systematic literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to review the literature on depression in palliative cancer care in order to identify which assessment methods and classification systems have been used in studies of depression. Extensive electronic database searches in PubMed, CancerLit, CINAHL, PsychINFO, EMBASE and AgeLine as well as hand search were carried out. In the 202 included papers, 106 different assessment methods were used. Sixty-five of these were only used once. All together, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was the most commonly used assessment method. However, there were regional differences and while the HADS dominated in Europe it was quite seldom used in Canada or in the USA. Few prevalence and intervention studies used assessment methods with an explicit reference to a diagnostic system. There were in total few case definitions of depression. Among these, the classifications were in general based on cut-off scores (77%) and not according to diagnostic systems. The full range of the DSM-IV diagnostic criteria was seldom assessed, i.e. less than one-third of the assessments in the review took into account the duration of symptoms and 18% assessed consequences and impact upon patient functioning. A diversity of assessment methods had been used. Few studies classified depression by referring to a diagnostic system or by using cut-off scores. Evidently, there is a need for a consensus on how to assess and conceptualize depression and related conditions in palliative care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle