Air-Fuel Ratio Control of Spark Ignition Engines Using a Switching LPV Controller
Notice bibliographique
Résumé
The three way catalytic converter (TWC) is a critical component for the mitigation of tailpipe emissions of modern spark ignition internal combustion (IC) engines. Because the TWC operates effectively only when the air-fuel ratio is very close to stoichiometric, accurate control of the air-fuel ratio is required. This paper uses a switching linear parameter varying (LPV) controller to regulate the air-fuel ratio. For controller design purposes, the dynamics of the fuel path is modeled as a time-varying first-order plus dead time (FOPDT) model, varying with the engine operating point, i.e., engine speed and air flow. Large variation of the FOPDT model across the engine operating range leads to a conservative LPV controller. Therefore, the operating range is divided into smaller subregions, an individual LPV controller is designed for each, and the LPV controllers are then switched based on the operating point. The LPV controllers are found by solving a convex optimization problem with linear matrix inequalities (LMIs) which can be efficiently solved using available LMI techniques. The resulting closed-loop system has guaranteed performance over the operating range of the engine. Simulations show the improved air-fuel ratio regulation of the switching LPV controller over the engine's operating range compared to that of an H∞controller which is scheduled based on air flow only as well as a non-switching LPV controller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».