Powered Mobility for Middle-Aged and Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the outcomes of power mobility devices for middle-aged and older adult users, and to critically appraise the research evidence. DESIGN: Systematic review of primary source studies involving adults aged 50 and over using power mobility devices (1996-2007). Articles were (i) mapped to the Taxonomy of Assistive Technology Device Outcomes, which describes categories of impact of assistive devices from the vantages of effectiveness, social significance, and subjective well-being; and (ii) appraised using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation criteria. RESULTS: This review retained 19 studies and identified 52 different categories of impacts of power mobility devices spanning the three vantages of the taxonomy. The coverage of outcome dimensions was not as extensive for adults age 50 and over as it was for mixed-age groups. Most of the research designs were assigned very low evidence grades. Three studies were low to moderate in quality of evidence, among which one was a randomized trial. CONCLUSIONS: A vast array of potential impacts of powered mobility devices have been described in the last decade. The level of quality of this evidence is improving, but most of these studies were not designed to verify causal relationships, and this is largely responsible for the absence of unequivocal evidence for directly attributing benefits to devices themselves and for quantifying relationships between power mobility device intervention and outcome. To raise the level of evidence about power mobility device interventions in older adults, studies are needed that use prospective designs, better-defined user groups, and well-grounded conceptual frameworks for measuring interventions and outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle