MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042389542 · doi:10.1002/hyp.6133

Relationship between passive microwave‐derived snowmelt and surface‐measured discharge, Wheaton River, Yukon Territory, Canada

2006· article· en· W2042389542 sur OpenAlexaboutno aff
J. M. Ramage, Rose McKenney, B. Thorson, P. Maltais, S. E. Kopczynski

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationHenry Luce Foundation
Mots-clésSnowmeltSnowpackSnowHydrographSpecial sensor microwave/imagerGeologyMeltwaterTributaryDrainage basinClimatologyEnvironmental scienceBrightness temperatureGeomorphologyBrightnessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Snow volume and melt timing are major factors influencing the water cycle at northern high altitudes and latitudes, yet both are hard to quantify or monitor in remote mountainous regions. Twice‐daily special sensor microwave imager (SSM/I) passive microwave observations of seasonal snow melt onset in the Wheaton River basin, Yukon Territory, Canada (∼60 ° 08′05″N, ∼134 ° 53′45″W), are used to test the idea that melt onset date and duration of snowpack melt–refreeze fluctuations control the timing of the early hydrograph peaks with predictable lags. This work uses the SSM/I satellite data from 1988 to 2002 to evaluate the chronology of melt and runoff patterns in the upper Yukon River basin. The Wheaton River is a small (875 km 2 ) tributary to the Yukon, and is a subarctic, partly glacierized heterogeneous basin with near‐continuous hydrographic records dating back to 1966. SSM/I pixels are sensitive to melt onset due to the strong increase in snow emissivity, and have a robust signal, in spite of coarse (>25 × 25 km 2 ) pixel resolution and varied terrain. Results show that Wheaton River peak flows closely follow the end of large daily variations in brightness temperature of pixels covering the Wheaton River, but the magnitude of flow is highly variable, as might be expected from interannual snow mass variability. Spring rise in the hydrograph follows the end of high diurnal brightness temperature ( T b ) amplitude variations (DAV) by 0 to 5 days approximately 90% of the time for this basin. Subsequent work will compare these findings for a larger (7250 km 2 ), unglacierized tributary, the Ross River, which is farther northeast (∼61 ° 59″40″N, ∼132 ° 22″40″W) in the Yukon Territory. These techniques will also be used to try to determine the improvement in melt detection and runoff prediction from the higher resolution (∼15 × 15 km 2 ) advanced microwave scanning radiometer for EOS (AMSR‐E) sensor. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHydrological ProcessesMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207