Wellbore Stability analysis in UBD Wells of Iranian fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drilling underbalanced is often used to prevent formation damage, avoid lost circulation, and increase rate of penetration. However, it is also risky and may lead to wellbore collapse due to lack of positive support provided by the hydrostratic wellbore fluid column. Hence, the application of underbalanced drilling (UBD) should be evaluated thoroughly through the use of in-situ stresses and rock mechanical properties to estimate under what hydraulic drilling conditions the wellbore is stable. This paper presents a mechanical wellbore stability analysis for two depleted Iranian fields, named herein as field A and B. Depleted Iranian fractured carbonate fields are suffering from severe wellbore stability problems and lost circulation during overbalanced drilling conditions. The application of UBD in these fields with a pressure less than formation pore pressure brought on new wellbore stability problems like risk of shear failure and collapse of borehole wall. Using good geomechanical model description matching field characteristics in conjunction with rock failure criteria in some cases may lead to a good prediction for avoiding wellbore stability problems and choosing the optimum mud weight window. By analyzing cores, log and triaxial rock mechanical data, an elastoplastic model combined with a finite-explicit code was used in the wellbore stability analysis to estimatimate an optimum Equivalent Circulating Density (ECD) for these fields. Compared to some actual field data it was observed that using an elastoplastic constitutive model would be sufficient to analyze mechanical wellbore stability in these fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».